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      怎么样才能让大模型的RAG迅速落地?_南京舜夕商贸有限公司

      发布日期:2025-06-18 00:05:12阅读:次

      低代码用N8N [1]和Open-WebUI[2]就行了,10分钟就能完成。

      构建一个能理解上下文、检索知识库并智能回答的RAG助手。

      传统开发需要编写数百行代码,但使用N8N,你只需拖拽几个节点就能实现。

      N8N将复杂的AI系统抽象为可视化节点。

      每个节点代表一个功能模块:Webhook负责接收请求,AI Agent协调Ollama(LLM)和Qdrant(向量数据库)工作,最后通过Response节点返回结果。

      这种设计让非程序员也能构建AI应用。

      工作流的核心是AI Agent…。

      怎么样才能让大模型的RAG迅速落地?
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